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J-GLOBAL ID：202002224566657430   整理番号：20A0962919

機械学習に基づく心理的危機評価モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of Psychological Crisis Assessment Model Based on Machine Learning

著者 (5件)： Li Hanwen (Beijing Normal University,College of Information Science and Technology,Beijing,China) ,  Yang Zhenkai (Beijing Normal University,College of Information Science and Technology,Beijing,China) ,  Wang Yun (Beijing Normal University,State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning,Beijing,China) ,  Yao Li (Beijing Normal University,College of Information Science and Technology,Beijing,China) ,  Zhao Xiaojie (Beijing Normal University,College of Information Science and Technology,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISC2  ページ： 547-550  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心理的健康の評価は,スマート都市の建設の重要な部分である。心理的危機識別基準を確立して,各因子の寄与を分析するために,本研究は,スマート都市の建設の間に収集された大規模データに基づく機械学習アルゴリズムを使用する。最初に,心理的危機レベルを,ISOMAPアルゴリズムとK平均アルゴリズムを用いて識別した。次に,ロジスティック回帰をモデル化して,各因子の影響係数を推定した。最後に,上記のモデルを用いて各個人の心理状態を評価した。結果は,機械学習アルゴリズムの分類性能が従来のノルムのものより良いことを示した。さらに,ロジスティック回帰によって得られた係数は,個々の心理状態に対する様々な因子の寄与を表すために用いることができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  都市 ,  精神衛生 ,  ノルム ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  評価モデル
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  心理状態 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  心理 ,  評価モデル ,  構築