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J-GLOBAL ID：202002224611819259   整理番号：20A2475050

GPU加速逆モンテカルロ法に基づく生物発光トモグラフィーの効果的再構成【JST・京大機械翻訳】

Effective reconstruction of bioluminescence tomography based on GPU-accelerated inverse Monte Carlo method

著者 (6件)： Ren Shenghan (Engineering Research Center of Molecular and Neuro Imaging of Ministry of Education, Xi’an, Shaanxi 710126, China) ,  Wang Lin (School of Information Sciences and Technology, Northwest University, Xi’an, Shaanxi 710127, China) ,  Zeng Qi (Engineering Research Center of Molecular and Neuro Imaging of Ministry of Education, Xi’an, Shaanxi 710126, China) ,  Chen Duofang (Engineering Research Center of Molecular and Neuro Imaging of Ministry of Education, Xi’an, Shaanxi 710126, China) ,  Chen Xueli (Engineering Research Center of Molecular and Neuro Imaging of Ministry of Education, Xi’an, Shaanxi 710126, China) ,  Liang Jimin (School of Electronic and Engineering, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 7101261, China)
資料名： AIP Advances (Web)  (AIP Advances (Web))
巻： 10  号： 10  ページ： 105329-105329-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7121A  ISSN： 2158-3226  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡散方程式(DE)または単純化球面調和方程式は,通常,再構成のためのシステムマトリックスを構築するために有限要素法によって数値的に計算される生物発光トモグラフィー(BLT)における前方モデルを使用する。しかし,数値ソルバは十分正確でない。モンテカルロ(MC)法は生体組織における光伝搬のモデリングのためのゴールデン標準と見なされる。本論文では,BLT再構成のためのGPU加速逆MC法を提案した。主な特徴は,BLT再構成のためのシステムマトリックスが,モデルベースの数値近似の代わりにMC法によって計算されることである。ファントムベースのシミュレーションと動物ベースのin vivo実験の両方を用いて提案した方法の性能を評価した。結果は,DEベースの方法と比較して,提案したGPU加速逆MC法がBLT再構成においてより正確で効果的であることを示す。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  拡散方程式 ,  有限要素法 ,  簡素化 ,  生体組織 ,  動物 ,  *生物ルミネセンス ,  近似法 ,  光伝搬 ,  ファントム ,  *トモグラフィー ,  in vivo実験
準シソーラス用語： *逆モンテカルロ法 ,  ソルバ ,  モデルベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： GPU ,  加速 ,  逆モンテカルロ法 ,  生物発光 ,  トモグラフィー ,  再構成