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J-GLOBAL ID:202002224614826898   整理番号:20A1947176

学術資源のためのオントロジー探索【JST・京大機械翻訳】

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著者 (4件):
資料名:
号: TEEM’18  ページ: 788-793  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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アクティブな方法論は,学習ツールとして使用できる知識ベース資源の学生の精緻化を促進する。しかし,それらの量,多様性,および使用する技術のため,主に,特定の訓練行動を実施するための最も適切な資源の相談と同定に関して,それらを管理するのは難しい。可能な解決策は,技術,品種およびタイプに関係なく,生成されたすべての資源の概観を提供するリポジトリの開発である。(2)それらの分類を可能にするオントロジー;(3)ユーザが迅速で効果的な検索を可能にする意味探索システム。本研究は,いくつかの技術において学生によって生成された資源を集中するコンテンツ管理者を用いて得られた結果を示した。また,2つのツールを開発した:オントロジーは,分類すべき主題の資源と,オントロジーがタグとカテゴリーの利用を通して構築されるWordPressのためのプラグインであり,また,オントロジー関連要素間の推論を通してセマンティック検索エンジンを提供する。結果:クロスチェックを通して,リポジトリ使用の学生の認識を測定した。一方では,提案したシステムは学生によって生成された資源を管理するのに適していることが分かった。そして,それらのアベイラビリティは,それらに対して有用である。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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