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J-GLOBAL ID：202002224657734817   整理番号：20A0533382

サポートベクトルマシンと微分進化アルゴリズムを用いたモーメントフレーム接続における損傷同定のための2段階法【JST・京大機械翻訳】

A two-step method for damage identification in moment frame connections using support vector machine and differential evolution algorithm

著者 (2件)： Seyedpoor Seyed Mohammad (Department of Civil Engineering, Shomal University, Amol, Iran) ,  Nopour Mohammad Hossein (Department of Civil Engineering, Shomal University, Amol, Iran)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 88  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主目的は,サポートベクトルマシン(SVM)と微分進化アルゴリズム(DEA)を用いて,モーメントフレーム接続における損傷同定のための2段階法を導入することである。第一段階では,接続における損傷の潜在的位置をSVMにより決定し,探索空間の次元を低減した。次に,接続における正確な位置と正確な損傷量を,高速でDEAを通して第二段階で決定した。接合部における損傷をシミュレーションするために,モーメントフレームを半剛性梁を通して柱接合部にモデル化し,解析モデルを用いてデータとして損傷接合部を有する構造をランダムに生成した。次に,SVMを訓練し,このデータを用いて試験し,固有振動数を入力データとみなし,ビームにおける損傷特性をネットワークの出力データとして考慮した。現在,接続における損傷の可能な位置は,訓練されたSVMを用いて決定できる。損傷の正確な位置と厳しさは,最初のステップにおけるSVMの予測に基づくDEAによって決定した。提案した方法の効率を評価するために,異なる損傷事例と雑音を考慮して,2つの数値例を検討した。比較研究も行い,文献で利用可能な仕事の性能を判定した。結果は,モーメントフレーム接続における損傷の位置と厳しさを同定するために,提案した方法の高い効率を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 剛性 ,  接合部 ,  *モーメント ,  雑音 ,  最適化 ,  ネットワーク ,  固有振動数 ,  *サポートベクトルマシン ,  解析モデル
準シソーラス用語： 入力データ ,  探索空間 ,  *損傷同定 ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 損傷同定 ,  モーメントフレーム ,  接続 ,  サポートベクトルマシン ,  最適化

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  微分進化アルゴリズム ,  モーメント ,  損傷同定 ,  2段階法