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J-GLOBAL ID:202002224689694864   整理番号:20A2775463

ナイジェリアにおける農業干ばつ評価のための早期警報システム開発【JST・京大機械翻訳】

Early warning systems development for agricultural drought assessment in Nigeria
著者 (8件):
資料名:
巻: 192  号: 12  ページ: 798  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0789B  ISSN: 0167-6369  CODEN: EMASDH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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サハラ以南アフリカ地域における既存の干ばつモニタリング機構は,干ばつモニタリングの従来法に主に依存する。これらの方法は,タイムライン,客観性,信頼性,および妥当性に基づく限界を持っている。本研究は,国内の干ばつ事象のリスクにある地域を決定するために,リモートセンシング/地理情報システム技術を用いてナイジェリアにおける干ばつの広がりと頻度を同定することを目的とする。本研究はさらに,干ばつ早期警戒信号を提供するWeb-GISアプリケーションプラットフォームを開発する。1kmの空間分解能と500mの空間分解能をもつMODISによる1kmのMonthly NOAA-AVHRR Pathfinder NDVI画像を,32年をカバーする25の総観観測所からの降雨データとともに本研究で使用した。干ばつの時空間変動は,干ばつが,北東部分において最も高い干ばつリスクを有する国のすべての部分において,年の異なる時間に起こったことを示した。地図見解は,高い干ばつリスクが国の土地質量の5.98%(55,312km2)をカバーし,一方,低い干ばつリスクが42.4%(391,881km2)と非常に低い干ばつリスク地域51.5%(476,578km2)をカバーしたことを示した。結果は,年間雨量と季節統合NDVI(r2=0.6)の間に強い相関が存在することを明らかにした。ナイジェリアにおける干ばつの時空間分布と頻度に基づいて,VCIとNDVIのリモートセンシング技術を用いた干ばつモニタリングは,食糧安全保障と干ばつ準備において,非常に重要な役割を果たすことができた。本研究で開発したウェブベースの干ばつモニタリングシステムからのマップビューは,局所ホストを通してアクセス可能である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気候学,気候変動  ,  河川汚濁  ,  写真測量,空中写真 

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