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J-GLOBAL ID：202002224788009505   整理番号：20A0814151

軌道解析と位置バックフィルを用いた疑わしい位置検出-スケーラブルなアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Suspicious Location Detection Using Trajectory Analysis & Location Backfilling - A Scalable Approach

著者 (6件)： Bae Su (Data Science & Analytics,Mobilewalla Atlanta,U.S.A) ,  Ravi Aravind (Data Science & Analytics,Singapore) ,  Sangaralingam Kajanan (Data Science & Analytics,Mobilewalla,Singapore) ,  Verma Nisha (Data Science & Analytics,Mobilewalla,Singapore) ,  Datta Anindya (Data Science & Analytics,Mobilewalla Atlanta,U.S.A) ,  Chugh Varun (Product & Analytics,Mobilewalla Atlanta,U.S.A)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： Big Data  ページ： 2007-2010  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPS組込み装置の利用可能性の増加は,ディジタル市場,特に位置ベースサービスにおける新しい次元を導入した。実際に,位置データを用いて,消費者の移動性挙動と様々な目的に対する傾向を理解し,予測した。本論文において,著者らは,消費者位置データから疑わしい位置を最初に同定し,系統的な解に基づいて個々のデバイスとデバイスレベルの両方における位置を推論するための2つの方法を提案した。広範な分析から同定されたstay-pointクラスタ化と疑わしいパターンを用いて,位置による記録の20~30%が疑わしいことが観察された。不正確な位置データを取り除いた後に,最初に利用可能な位置を持たないデバイスに対してさえ,位置による記録を埋め込むためのスケーラブルな発見的アプローチを採用した。著者らのモデルは,日本,インドネシア,インド,および米国を含む異なる国にわたる95パーセンタイルにおける50m以内の精度を示し,場所による記録の数が10~15%増加し,場所による新しい数の装置において5~10%の増加を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *消費者 ,  GPS ,  インドネシア共和国 ,  クラスタ化 ,  ディジタル方式 ,  発見的方法 ,  インド
準シソーラス用語： 位置データ ,  位置検出 ,  *軌道解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 軌道解析 ,  バック ,  位置検出