文献

J-GLOBAL ID：202002224821366163   整理番号：20A2282498

代数的単純化による単一および多視点ブロックモデリングの改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Single and Multi-View Blockmodelling by Algebraic Simplification

著者 (7件)： Ramteke Rishabh (Indian Institute of Technology,Bombay,India) ,  Stuckey Peter J. (Monash University,Melbourne,Australia) ,  Chan Jeffrey (RMIT University,Melbourne,Australia) ,  Ramamohanarao Kotagiri (University of Melbourne,Melbourne,Australia) ,  Bailey James (University of Melbourne,Melbourne,Australia) ,  Leckie Christopher (Indian Institute of Technology,Bombay,India) ,  Demirovic Emir (University of Melbourne,Melbourne,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IJCNN  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブロックモデリングは,グラフにおける潜在構造とグループ化を発見するためのソーシャルネットワーク解析における重要な技術である。最先端の手法は行列因数分解を用いてグラフを近似し,潜在グラフ構造と頂点グループ化の両方を見つけることができる。しかし,因数分解は1方向近似であり,背景雑音を除去する損失モデルでグラフを近似するだけである。従来のブロックモデリング法は,グラフの根底にある構造を表す行列を固定し,次に,メンバーシップ行列を固定しながら,構造行列を更新しながら,メンバシップを表現する行列を反復的に更新することを含む交互2段階最適化に依存する。低次元,潜在構造表現を直接更新するために代数的単純化を用いる単一ステップ最適化法を提案した。これは,ブロックモデリングの収束と精度の両方を改善するのを助ける。また,この手法は,同じ頂点上の複数のグラフを含むマルチビューブロックモデリング問題を解決できることを示した。実際のデータセットを用いて,著者らのアプローチが,競合するアプローチに対して非常に高い精度と同等の実行時間を有することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *簡素化 ,  因数分解 ,  近似法
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  実行時間 ,  社会的ネットワーク ,  行列因数分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 単純化 ,  視点 ,  モデリング