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J-GLOBAL ID：202002224829220724   整理番号：20A2690284

ディジタル画像処理アルゴリズムを用いたAllium Cepaの品質等級づけとサイズの分類【JST・京大機械翻訳】

Classifying Quality Grading and Size of Allium Cepa Using Digital Image Processing Algorithms

著者 (3件)： Deplomo Bhai Nhuraisha I. (Jose Rizal University,Manila,Philippines) ,  Dela Cruz Jennifer C. (University of Makati,Manila,Philippines) ,  Balbin Jessie R. (University of Makati,Manila,Philippines)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CISCE  ページ： 123-126  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,Gauss Blar,Canny Edge,Erosion,Delation,Contoring,色Masking,Pixel/計量比,RGB,およびBlobのような画像処理法を用いて,フィリピン国立規格(PNS)に基づくタマネギのサイズ,色,およびテクスチャを分類できるシステムを紹介した。Blobアルゴリズムは,その等級に従ってタマネギのテクスチャを検出することができる。グレードA(グレード1),グレードB(グレード2),グレードC(グレード1とグレード2),および拒絶。研究者は,手作業と球茎の自動分類を用いて品質等級づけを比較するために一連の実験試験を実施した。本研究に用いた統計的方法は,手動仕分けと自動仕分けを比較するためのT検定である。局所標準に基づく赤タマネギのt値は0.1284であり,一方,黄色タマネギは0.0178であった。結果は2.01の臨界値未満である。それは,ヌル仮説が受け入れられることを意味する。全体で,このシステムは画像アルゴリズムを用いてタマネギのサイズ,色,およびテクスチャ球を決定することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  臨界定数 ,  規格 ,  自動分類 ,  タマネギ ,  フィリピン共和国 ,  統計的方法 ,  *画像処理 ,  *ネギ属 ,  ディジタル方式 ,  等級づけ ,  球茎
準シソーラス用語： 画像処理アルゴリズム ,  自動仕分け , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ディジタル ,  画像処理アルゴリズム ,  Allium ,  等級づけ ,  サイズ ,  分類