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J-GLOBAL ID：202002224850123807   整理番号：20A1141323

複雑なシミュレーションに基づく戦闘機システムの故障感受性解析【JST・京大機械翻訳】

Sensitivity Analysis for Fighter System Failure Based on Complex Computer Simulation

著者 (5件)： He Bo (航空工業成都飛机設計研究所,四川成都,610091) ,  Cui Weimin (西北工業大学航空学院,陜西西安,710072) ,  Zhang Wenhan (航空工業成都飛机設計研究所,四川成都,610091) ,  Lin Jian (航空工業成都飛机設計研究所,四川成都,610091) ,  Jie Haitao (航空工業成都飛机設計研究所,四川成都,610091)
資料名： Cekong Jishu  (Cekong Jishu)
巻： 39  号： 3  ページ： 46-57  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2879A  ISSN： 1000-8829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 戦闘機のシステム試験は常にコストが高く、戦闘機システムの日増し複雑化に伴い、コンピュータシミュレーションに基づくシステム故障情報の機能応答量の計算もますます時間がかかる。複雑な計算機シミュレーションに基づく感度解析の問題を解決するために,Sobol法とアクティブ学習に基づくKrigingモデルの感度解析法を提案した。AK-S(Adaptive-Kriging-basedSobol)法と呼ばれ、AK-S法はKriging予測を通じて真の応答値計算の代わりに、各入力変数の敏感性指標をより効率的に計算でき、重要度の序列を得る。直接モンテカルロ法(直接法,MC)と従来のSobol法との比較により,AK-S法の計算効率と精度を証明した。最後に,AK-S方法を,複雑なシミュレーションに基づく実際の工学事例の故障感受性解析に適用し,そして,感度指標を得た。AK-Sアルゴリズムは,同じ計算精度の条件の下で,MCと従来のSobol法より非常に効率的であり,複雑な計算機シミュレーションに基づく故障感受性解析の問題を解決できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  アルゴリズム ,  計算機シミュレーション ,  *故障 ,  感度解析 ,  *戦闘機
準シソーラス用語： システム障害 ,  能動学習 ,  計算精度 ,  計算効率 ,  Krigingモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレーション ,  戦闘 ,  故障 ,  感受性解析