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J-GLOBAL ID：202002224859421675   整理番号：20A1035463

FPGAベースの落下検出システム【JST・京大機械翻訳】

FPGA-Based Fall Detection System

著者 (4件)： Wang Peng (College of Electrical and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Wang Peng (Key Laboratory of Engineering Dielectrics and Its Application, Ministry of Education of China, Harbin, China) ,  Kong Fanning (College of Electrical and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China) ,  Wang Hui (College of Electrical and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 571  ページ： 314-321  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高齢者の自立生活における転倒の傾向が高く,転倒後の外傷は非常に深刻である。それらが転倒するとき,タイムリーな援助を得ることが必要である。本研究の主目的は,ビデオベースの転倒検出システムのFPGAベースのハードウェア実装を構築することである。まず第一に,移動体モデルをGauss混合モデル(GMM)に基づくバックグラウンド減算を通して抽出する。第2に,アスペクト比,有効面積比,および人体の中心における変化を通して転倒があるかどうかを判断した。最終的に,高齢者が転倒すると,検出システムは,GSMを通して,高齢者家族とコミュニティにメッセージを送り,メッセージを送る。実験結果は,この転倒検出システムの精度が最大95%屋内であり,このシステムがリアルタイムの要求を満足することを実証した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アスペクト比 ,  コミュニティ ,  転倒 ,  録画装置 ,  移動体 ,  減算 ,  *FPGA
準シソーラス用語： 背景差分法 ,  Gauss混合モデル ,  実時間 ,  ハードウェア実装 ,  検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 落下検出 ,  FPGA ,  背景減算 ,  GSM

分類 (2件)： 予防医学一般  (GB01010B) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： FPGA ,  落下検出