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J-GLOBAL ID:202002224890796337   整理番号:20A2694421

プロファイリングはTwitterに関するCOVID-19出版を Men述する【JST・京大機械翻訳】

Profiling Bot Accounts Mentioning COVID-19 Publications on Twitter
著者 (2件):
資料名:
巻: 12504  ページ: 297-306  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文は,Twitterに関するCOVID-19刊行物に関する科学的論文に言及する自動ボットに関する予備的知見を提示した。定量的手法を採用して,Twitter scholly通信における他のユーザとは対照的に,ボットの社会的および事後パターンを特性化した。著者らの知見は,ボットが社会ウェブに関する調査普及と議論において顕著な役割を果たすことを示した。著者らは,著者らのサンプルで0.45%の明白なボットを観察し,ツイートの2.9%を生成した。結果は,ボットが,ピンセットの容積と頻度,ツイートの内容を扱う方法,および論文選択の好みに関して,非ボットと異なって異なることを含意する。一方,それらの行動パターンは,他の文脈においてTwitterボットと同じではないかもしれない。本研究は,学術的コミュニケーションのプロセスにおける自動化された説明の理解を豊かにし,高度測定研究におけるボット関連研究の可能性を実証することにより,文献に寄与する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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その他の情報処理  ,  計算機網  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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