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J-GLOBAL ID：202002224902457447   整理番号：20A2768372

クラウドコンピューティングインフラストラクチャへのFPGAベースアクセラレータの統合のためのハードウェア/ソフトウェアフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Hardware/Software Framework for the Integration of FPGA-based Accelerators into Cloud Computing Infrastructures

著者 (5件)： Steinert Fritjof (Heinrich Hertz Institute,Fraunhofer Institute for Telecommunications,Berlin,Germany) ,  Kreowsky Philipp (Heinrich Hertz Institute,Fraunhofer Institute for Telecommunications,Berlin,Germany) ,  Wisotzky Eric L. (Heinrich Hertz Institute,Fraunhofer Institute for Telecommunications,Berlin,Germany) ,  Unger Christian (CPU 24/7 GmbH,Potsdam,Germany) ,  Stabernack Benno (Heinrich Hertz Institute,Fraunhofer Institute for Telecommunications,Berlin,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SmartCloud  ページ： 23-28  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高計算電力の必要性は,近年,特に画像信号処理と機械学習応用の分野で非常に大きく増加し,非常に強力な計算システムが必要とされる。データセンタにおける均一アーキテクチャは,これらの特別な応用に関して非常に非能率的に動作し,応答時間の高い待ち時間を示し,非常に貧弱な電力効率を提供することを示した。FPGA(Field Program Gate Array)とGPUベース加速器をクラウドコンピューティングインフラストラクチャに計算ノードとして統合するために,異種計算システムを利用するための一般的ハードウェア/ソフトウェアフレームワークを提案した。実際の産業画像処理応用は,達成した加速を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速器 ,  計算機システム ,  電力 ,  画像処理 ,  データセンタ ,  *ハードウェア ,  待ち時間 ,  *インフラストラクチャー ,  応答時間 ,  計算機アーキテクチャ ,  *FPGA ,  機械学習 ,  電力効率
準シソーラス用語： *クラウドコンピューティング ,  画像信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： FPGA ,  アクセラレータ ,  統合 ,  ハードウェア ,  ソフトウェアフレームワーク