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J-GLOBAL ID：202002224918644536   整理番号：20A1186565

アクティブノイズ制御のためのロバスト一般化最大相関基準アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Robust Generalized Maximum Correntropy Criterion Algorithms for Active Noise Control

著者 (4件)： Zhu Yingying (School of Electrical Engineering, Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Zhao Haiquan (School of Electrical Engineering, Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Zeng Xiangping (School of Electrical Engineering, Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Chen Badong (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 28  ページ： 1282-1292  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロバストな非線形類似性測度として,最大相関基準(MCC)をインパルス雑音に対するアクティブ騒音制御(ANC)に適用することに成功した。フィルタ-x最大相関基準(FxMCC)アルゴリズムのデフォルトカーネル関数は,Gaussカーネルであり,それは,その滑らかで厳密な正定値のための多くのケースにおいて望ましい。しかし,それは必ずしも最良の選択ではない。本研究では,一般化Gauss密度(GGD)関数をカーネルとして採用する,フィルタ-x一般化最大相関基準(FxGMCC)アルゴリズムを提案した。FxGMCCアルゴリズムは,非Gauss環境に対してより大きなロバスト性を有するが,しかし,それは依然として,劣った収束速度および雑音低減性能を示す単一誤差ノルムを採用した。この問題を克服するために,連続混合L_pノルムを有する改良FxGMCC(IFxGMCC)アルゴリズムを提案した。さらに,高速収束速度と低定常状態不整合の間のトレードオフを作るために,凸結合IFxGMCC(C-IFxGMCC)アルゴリズムをさらに開発した。提案したアルゴリズムの安定性機構と計算複雑性を解析した。シミュレーション結果は,異なるインパルス雑音と実際の雑音信号の文脈において,提案したアルゴリズムが既存のロバスト適応アルゴリズムの大部分より優れていることを検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  測度 ,  フィルタ ,  インパルス雑音 ,  計算量 ,  不整合 ,  雑音低減 ,  *ロバスト性 ,  ノルム
準シソーラス用語： 適応アルゴリズム ,  収束速度 ,  Kernel関数 ,  定常状態 ,  Gaussカーネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノイズ ,  ロバスト ,  一般化 ,  相関 ,  アルゴリズム