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J-GLOBAL ID：202002224927414419   整理番号：20A0952396

小セル支援型iotックトラフィック負荷に対する待ち行列理論アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Queueing Theory Approach to Small-Cell Assisted IoT Traffic Offloading

著者 (3件)： Abdelradi Yasmeen M. (Wireless Intelligent Networks Center (WINC), Nile University,Giza,Egypt) ,  El-Sherif Amr A. (Alexandria University,Department of Electrical Engineering,Alexandria,Egypt,21544) ,  Afify Laila H. (Wireless Intelligent Networks Center (WINC), Nile University,Giza,Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GCIoT  ページ： 1-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量のモノのインターネット(IoT)接続は次世代無線ネットワークの重要な構成要素である。しかしながら,セルラネットワークによるそのような前例のない数に対する注意は,ネットワーク輻輳を著しく増加させ,サービスの達成可能な品質(QoS)を劣化させる。したがって,トラヒックオフロードは,セルラネットワークにおける期待される高い成長速度を軽減するために提案されている。それは,WiFiネットワーク,デバイス(D2D)通信および異種ネットワーク(HetNet)のようないくつかのネットワーク技術を利用して,セルラネットワーク上の伝送に対して主に決定されたユーザデータを配信する。これまでの研究の多くは,オフロードユーザの数を増加させ,結果として,ネットワークにおけるユーザのトラヒック負荷を考慮することなく,ネットワークへの入院ユーザの数を増加させることを目的としている。本論文では,ネットワークにおけるトラヒック負荷を考慮することにより,D2D通信を伴うHetNetにおけるオフロード問題を考察した。本論文では,システム待ち行列安定性を維持しながら,総ネットワークスループットを最大化することを目的とした。スループット最大化問題は非凸であることを示した。したがって,徹底的な探索アルゴリズムを通して得られたものと同等の性能を達成するために示された発見的なオフローディングアルゴリズムを提案する。数値結果により,提案したオフロードアルゴリズムは,ユーザのトラヒック負荷を考慮しない文献において,類似アルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ネットワーク ,  *待合せ理論 ,  通信 ,  凸形 ,  成長速度
準シソーラス用語： 無線ネットワーク ,  探索アルゴリズム ,  WiFi ,  セルラーネットワーク ,  オフローディング ,  スループット最大化 ,  モノのインターネット ,  ネットワーク輻輳 ,  D2D , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： セル ,  支援 ,  IoT ,  待ち行列理論