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J-GLOBAL ID：202002224938099062   整理番号：20A2782157

動的ソーシャルネットワークにおける概念安定性に基づく孤立最大クリーク検出【JST・京大機械翻訳】

Concept Stability Based Isolated Maximal Cliques Detection in Dynamic Social Networks

著者 (6件)： Gao Jie (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Hao Fei (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Hao Fei (Department of Computer Science, University of Exeter, Exeter, UK) ,  Yang Erhe (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Yang Yixuan (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Min Geyong (Department of Computer Science, University of Exeter, Exeter, UK)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12398  ページ： 131-144  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークセキュリティは仮想環境から実環境へ徐々に逸脱するので,ソーシャルネットワークにおける異常ユーザに起因するセキュリティ問題はますます顕著になっている。これらの異常ユーザは通常,孤立ネットワークとみなすことができるグループを形成する。本論文では,時間における偽情報の源を切り出すために,異常なユーザを同定するための動的ソーシャルネットワークから分離最大クリークを検出することを目指した。概念安定性により,分離した最大クリーク検出法を提案した。実験結果は,提案したアルゴリズムがソーシャルネットワークで分離した最大クリークを検出する高いF測度を持つことを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  測度 ,  *ネットワーク ,  検出法 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 仮想環境 ,  *社会的ネットワーク ,  ネットワークセキュリティ ,  *最大クリーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 孤立最大クリーク ,  概念安定性 ,  形式的概念解析

分類 (2件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソーシャルネットワーク ,  概念 ,  安定性 ,  最大クリーク