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J-GLOBAL ID:202002224940020757   整理番号:20A1072701

iotにおけるUAV支援モバイルエッジコンピューティングのための結合計算と通信設計【JST・京大機械翻訳】

Joint Computation and Communication Design for UAV-Assisted Mobile Edge Computing in IoT
著者 (5件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 5505-5516  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1434A  ISSN: 1551-3203  CODEN: ITIICH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無人航空機(UAV)支援モバイルエッジコンピューティング(MEC)システムは,MECサーバを装備したUAVが有限期間でモノのインターネットの多数の端末装置(TD)を提供するために展開される,顕著な概念である。本論文において,各々のTDは,各々の時間スロットにおける一定の潜伏臨界計算作業を完成する。3つの計算戦略を各TDに利用できる。最初に,各々のTDはそれ自身によって局所コンピューティングを操作することができた。第二に,各TDは計算のためにUAVにタスクビットを部分的にオフロードすることができる。第3に,各々のTDは,UAVリレーを通してポイントをアクセスするためにタスクビットをオフロードするために選ぶことができた。通信関連エネルギー,計算関連エネルギーおよびUAVの飛行エネルギーを含む全エネルギー消費を最小化することを目的とした新しい最適化問題定式化を,ビット割当,時間スロットスケジューリング,および電力割当,ならびにUAV軌道設計を最適化することにより提案した。定式化問題は非凸で最適解を見つけるのが難しいので,二つの部分により問題を解くことを提案し,Lagrange双対法と逐次凸近似法によりそれぞれ最適解を得た。解析によって,提案したアルゴリズムは,反復の範囲内で収束することを保証することができた。最後に,数値結果を示し,提案したアルゴリズムを検証し,他のベンチマーク事例よりも効率的で優れていることを検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電力工学・電力事業一般  ,  電力系統一般  ,  発電一般 

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