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J-GLOBAL ID：202002225002887551   整理番号：20A1594807

マルコフ連鎖に基づく国内廃水排出量予測【JST・京大機械翻訳】

Research on Wastewater Discharge Prediction based on Markov Chain

著者 (2件)： Fang Guobin (安徽財経大学統計与応用数学学院,安徽蚌埠,233000) ,  Li Ping (安徽財経大学統計与応用数学学院,安徽蚌埠,233000)
資料名： Mudanjiang Shifan Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Mudanjiang Shifan Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban))
号： 1  ページ： 6-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3259A  ISSN： 1003-6180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Markov連鎖を用いて廃水排出量を動的に予測した。結果により、マルコフ連鎖モデル予測の予測値は実際の数値と一致した:2015年排水量は478.5587.5億トンで、652.9億トンより高い可能性があり、2016年は652.9億トンより高い可能性がある。予測結果は実際の廃水排出量と一致しており、マルコフ連鎖モデルを用いて廃水排出量を予測することは合理的で有効である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *廃水 ,  排水量 ,  *Markov連鎖 ,  *排出量
準シソーラス用語： 予測値 ,  Markov連鎖モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルコフ連鎖 ,  廃水 ,  排出量 ,  予測