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J-GLOBAL ID：202002225060999974   整理番号：20A2445441

解析的階層プロセスとBayesネットワークに基づく鉄道事業線建設計画のリスク評価【JST・京大機械翻訳】

Risk Evaluation of Railway Business Line Construction Plan Based on Analytic Hierarchy Process and Bayesian Network

著者 (5件)： Di Xiaoxin (Construction Office, China Railway Beijing Group Co., Ltd.,Beijing,China) ,  Li Xiangqian (Construction Office, China Railway Beijing Group Co., Ltd.,Beijing,China) ,  Zhou Linchai (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University,Beijing,China) ,  Xiao Wei (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University,Beijing,China) ,  Yue Yixiang (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICITE  ページ： 219-223  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速鉄道事業ラインの建設レベルを改良するために,高速鉄道設備の品質状態を確実にして,事業ライン構成のリスクを減少して,事業ライン建設計画リスクを合理的評価することは,緊急の研究をした。本論文は,Bayesネットワーク(BN)と階層分析法(AHP)を結合して,AHPを適用して各指標の重さを決定した。BN理論に基づいて,ビジネスライン建設リスク評価の確率的モデルを構築して,低,中,および高リスクとして種々の危険因子の確率を計算した。最後に,包括的評価を実施するための例として北京鉄道局のビジネスラインを取り上げ,プロジェクトの全体的危険因子が中程度のリスクレベルにあり,評価結果が実際のサイトと良好に一致し,従って,この評価法が既存の評価方法よりも包括的に包括的であり,鉄道サイト建設計画に対して一定の実用的意義を持つことを示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速鉄道 ,  *工事計画 ,  確率モデル ,  危険因子 ,  AHP【評価】 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 北京市 ,  *信念ネットワーク ,  評価法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 解析 ,  階層 ,  プロセス ,  Bayesネットワーク ,  鉄道 ,  事業 ,  建設計画 ,  リスク評価