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J-GLOBAL ID：202002225116391246   整理番号：20A0911075

交渉コースのための深層学習技術によるチャットロボットの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing Chatbot with Deep Learning Techniques for Negotiation Course

著者 (2件)： Chang Mei-Yao (Cheng Shiu University, R.O.C) ,  Hwang Jan-Pan (National Chin-Yi University of Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IIAI-AAI  ページ： 1047-1048  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,人工知能技術RNN/LSTMを組み合わせて,交渉コースの交渉ユニットにおいて主に使用される対話システムを開発した。チャバートを,交渉状況における学生ドリルの対話に適用し,コースで使用される対話システムの実現可能性を調査した。2時間コースは,異なる大学と部門を有する48人の2年生大学学生を有する。結果は,ほとんどの学生が即時メッセージングの正の見解を持ち,対話運動を行い,興味を感じることを示した。対話ロボット,学生をターゲットとするグループはコースを好む。実際の人々を持つグループに対して,学生は学習に対してより有用であり,それらは交渉の結果に対してより高い満足度を持っている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロボット ,  ドリル ,  人工知能 ,  会話
準シソーラス用語： *チャットシステム ,  対話システム ,  会話ロボット ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 交渉 ,  深層学習 ,  チャット ,  ロボット ,  開発