文献

J-GLOBAL ID：202002225119534505   整理番号：20A1944418

手先セグメンテーションのためのロバストなアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Robust Algorithm for Hand-forearm Segmentation

著者 (3件)： Modanwal Gourav (Dept. of Electronics Engineering IIT(BHU), Varanasi, India) ,  Mishra Purnendu (Dept. of Electronics Engineering IIT(BHU), Varanasi, India) ,  Sarawadekar Kishor (Dept. of Electronics Engineering IIT(BHU), Varanasi, India)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICIGP 2018  ページ： 102-105  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジェスチャ認識における多くの作業にもかかわらず,手腕セグメンテーションにおいて非常に少ない作業しか行われていない。以前の研究の大部分は,ユーザに制限を課すことによって,このステップを見落としている。本研究では,手腕セグメンテーションのための新しいアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,人間の手の解剖学の観察に基づいて,ヒントを得た。RGB-Dセンサを用いて実験を行い,提案アルゴリズムのロバスト性を示した。さらに,提案アルゴリズムの性能をHGR1データベースの最先端手法と比較した。比較結果は,提示した方法が芸術法の他の状態より良いことを示した。提案アルゴリズムは回転,スケールおよび変換変化に不変である。本アプローチの利点は,ユーザが任意の帯域/フルスリーブシートを摩耗することを必要としないことである。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  データベース ,  解剖学 ,  周波数帯 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： ジェスチャー認識 ,  RGB-Dカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 手先セグメンテーション ,  前腕除去 ,  ジェスチャ認識 ,  人間と機械の相互作用

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： セグメンテーション ,  ロバスト ,  アルゴリズム