文献
J-GLOBAL ID:202002225229866921   整理番号:20A0650823

異種複雑ネットワークにおける伝染予防接種ゲーム動力学に対する情報拡散の影響-理論的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

The impact of information spreading on epidemic vaccination game dynamics in a heterogeneous complex network- A theoretical approach
著者 (5件):
資料名:
巻: 132  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0310A  ISSN: 0960-0779  CODEN: CSFOEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
不均一ネットワークにおける非覚醒(UA)流行モデルによる改良された感受性ワクチン接種感染回復(SIR/V)を提示して,流行動態に及ぼすワクチン接種ゲームの空間構造における情報拡散の影響を研究した。2つの層SIR/V流行モデルを考慮して,感受性,ワクチン接種および感染者の割合が,それぞれの感受性およびワクチン接種者が空間構造によりそれらの感染した近隣,すなわち,基礎となるネットワークにより割り当てられるように,情報拡散を解明した。文脈は,1つの単一季節における認識影響動力学による流行予防接種ゲームと,それに続く不完全なワクチン接種を行うための個人を参照する戦略更新プロセスを推論する。著者らは,2つの異なる戦略更新規則を考慮した:個々のベースリスク評価(IB-RA)と戦略ベースリスク評価(SB-RA)は,異なるネットワークトポロジー,すなわち,ランダムグラフとスケールフリーネットワークを調査し,その後,流行に及ぼす情報拡散の影響を通して最終的流行サイズ,予防接種範囲,および平均社会的支払いに影響を与える。従って,認識は,ランダムグラフや均一ネットワーク以外のスケールフリーネットワークにおける,流行閾値の有効性を強化し,感染の広がりを少なくすることができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
公衆衛生  ,  感染症・寄生虫症一般  ,  ゲーム理論  ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用 

前のページに戻る