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J-GLOBAL ID：202002225255178518   整理番号：20A2766825

HR SARデータにおける高速VI-CFAR船舶検出【JST・京大機械翻訳】

Fast VI-CFAR Ship Detection in HR SAR Data

著者 (2件)： Gahfarrokhi Javad Karimi (Malek Ashtar University of Technology,electrical and computer engineering department,Tehran,Iran) ,  Abolghasemi Mojtaba (Malek Ashtar University of Technology,electrical and computer engineering department,Tehran,Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICEE  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数年以来,SAR画像の使用は劇的に増加している。これらの画像を考慮した理由は気候条件に依存しない。この種の画像は,軍事と市民の分野において,より適用可能になった。それらのいくつかの応用は海洋ターゲットを同定することである。この分野で多くの論文が発表され,それぞれは検出目標の性能の改善を試みている。これらのデータの大きなサイズにより,検出プロセスは処理時間を短縮する。この過程は,適応および高速CFAR,II-CFAR,高速二重ステップなどの方法に導いた。本論文では,検出における良好な性能に加えて,処理時間が短く,誤り警報を除去するのにうまく機能することを示した。最後に,この方法を3つの実験において他の方法と比較した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加工時間 ,  *船舶 ,  海洋 ,  気象条件 ,  市民
準シソーラス用語： *CFAR ,  誤警報 ,  SAR画像 ,  軍事 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SAR ,  CFAR ,  船舶