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J-GLOBAL ID:202002225288168244   整理番号:20A1207306

土壌および地下水汚染リスク評価のための確率的指標【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic indicators for soil and groundwater contamination risk assessment
著者 (6件):
資料名:
巻: 115  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A1221A  ISSN: 1470-160X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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環境安全性閾値が汚染物質によって超過されるかどうかの決定論的評価は,環境システムの特性と限られたサンプリングの不完全な知識から生じる不確実性のためにしばしば信頼できない。ユーザ定義環境安全閾値を超える目標量の確率,Pに対する不確実パラメータの寄与をランク付けするための大域的感度解析を提示した。この目的のために,Pに対するパラメータの影響を定量化し,確率的リスク評価に容易に使用できる新しい指標(AMAP)を提案した。土壌水力学パラメータに対する除草剤グリホセート(GLP)分散後の土壌と帯水層汚染の感度を定量化するために,既存のモーメントに基づく感度指標と共にAMAPを適用した。目標量は,上部土壌におけるGLPとその毒性代謝産物アミノメチルホスホン酸(AMPA)濃度,ならびに根域の下でのそれらの浸出である。グローバル感度解析は,管理された水改良と降雨事象の6つのシナリオを含む。GLPとAMPAの生物分解はシナリオを通してわずかに変化し,一方,根域下での浸出は仮定された水文境界条件により大きく影響された。AMAPは,試験した不確実なパラメータの中で,絶対透過率,空気侵入吸引,および空隙率が,水性濃度閾値を超えることによって帯水層を汚染するために,GLPとAMPA確率に最大の影響を及ぼすことを示した。著者らの結果は,AMAPが環境汚染危険のモデルベース予測から生じる時間履歴を徹底的に調査するのに効果的であることを示した。提案した方法論は,リスク評価における情報化意思決定を支援し,閾値ベース分析を通して生態学的指標を評価する助けとなる可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水質汚濁一般 
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