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J-GLOBAL ID：202002225295317499   整理番号：20A0286209

分散MIMOチャネル推定のための位置領域チャネル表現【JST・京大機械翻訳】

Location-Domain Channel Representation for Estimating Distributed MIMO Channels

著者 (3件)： Molev-Shteiman Arkady (Radio Algorithms Research, Futurewei Technologies, New Jersey Research Center,Bridgewater,NJ) ,  Qi Xiao-Feng (Radio Algorithms Research, Futurewei Technologies, New Jersey Research Center,Bridgewater,NJ) ,  Mailaender Laurence (Radio Algorithms Research, Futurewei Technologies, New Jersey Research Center,Bridgewater,NJ)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： COMCAS  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,位置決め領域チャネル表現を提案して,それを分散MIMO(D-MIMO)ネットワークのためのチャネル推定に適用した。このアプローチは,遠方場仮定が角度領域チャネル表現を可能にするが,密に展開された5Gセルラネットワークにおけるように,地理的に分布したアレイ(大規模および小規模)に適していない,共配置大規模アレイに適しているように見える様々な角度領域定式化と対照的である。著者らの代替位置決め領域表現は,ユーザ端末またはアクセスポイントの角度の代わりに,位置によってマルチパスチャネルをインデクシングすることによって,そのような困難を避けた。さらに,それは,自然に,‘チャネルデータベースの形式における3D周囲情報を組み込んで,「景色特異的SNR利得と機械学習の容易さ」を達成した。狭帯域チャネル上の簡単なチャネル推定アルゴリズムのシミュレーションにより,提案の有効性を実証した。新しいチャネル表現を,随伴出版[15]における直接位置決めに適用した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *チャネル ,  定式化 ,  ネットワーク ,  地理学 ,  遠方場 ,  位置決め ,  利得 ,  機械学習 ,  狭帯域 ,  端局 ,  有効性 ,  三次元 ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： MIMOチャネル ,  推定 ,  チャネル ,  表現