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J-GLOBAL ID：202002225349754039   整理番号：20A1422861

人間のポインティングジェスチャーの事例研究とそのデータ解析【JST・京大機械翻訳】

Case study of human pointing gestures and their data analysis

著者 (3件)： Deuerlein Christian (Technische Hochschule Nuernberg, Kesslerplatz 12, 90492 Nuremberg, Germany) ,  Mueller Fabian (Technische Hochschule Nuernberg, Kesslerplatz 12, 90492 Nuremberg, Germany) ,  Hess Peter (Technische Hochschule Nuernberg, Kesslerplatz 12, 90492 Nuremberg, Germany)
資料名： Procedia CIRP  (Procedia CIRP)
巻： 88  ページ： 223-228  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3527A  ISSN： 2212-8271  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主な貢献は,ポインティングジェスチャのデータセットを生成する方法である。人間は,モーションキャプチャ環境の中でオブジェクトを追跡し,ニューラルネットワークはトラッキングデータをさらに処理する。異なる入力データ組合せがネットワークの性能に顕著な影響を持たないことを見出した。したがって,頭部,肩,肘または手に対するデータの完全なアベイラビリティに関係なく,ネットワークを訓練し,正しい結果を得ることが可能である。この方法で,2mの距離で2D平面内で35mmの全精度を達成できた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  ロボット ,  ニューラルネットワーク ,  アベイラビリティ ,  データ解析 ,  二次元 ,  *事例研究 ,  モーションキャプチャ
準シソーラス用語： 身振り ,  ポインティングデバイス ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人間-ロボット ,  ポインティング-ジェスチャ ,  事例研究 ,  モーションキャプチャ ,  データ解析

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間 ,  研究 ,  データ解析