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J-GLOBAL ID：202002225408511572   整理番号：20A0010610

英国における国内乱用の近隣レベル予測因子を探索するための地理的加重回帰の利用【JST・京大機械翻訳】

Using geographically weighted regression to explore neighborhood-level predictors of domestic abuse in the UK

著者 (1件)： Weir Ruth (Department of Sociology, University of Essex, Colchester, UK)
資料名： Transactions in Gis  (Transactions in Gis)
巻： 23  号： 6  ページ： 1232-1250  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2757A  ISSN： 1361-1682  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国内虐待の低減は,英国の地方自治体と国家政府の両方にとって,その実質的な人間,社会的,経済的コストにより優先されている。それは学際的問題であるが,今日まで,国内虐待の近隣レベル予測因子と空間を横切るそれらの変動に焦点を合わせた英国における研究はなかった。本論文では,地理的に重み付けされた回帰を用いて,Essexにおける政策報告の国内虐待の予測因子をモデル化した。容易に利用可能な構造的および文化的変数は,低い超出力領域レベルでの国内乱用率および反復犠牲化率を予測することが見出され,モデル係数はすべて非定常であることが分かり,空間にわたって変化する関係を示した。本研究は,被害者のよいことに対する重要な意味を持つだけでなく,政策立案者が,犠牲化の地理学のより良い理解を得ることを可能にし,目標政策介入を可能にし,資源を効率的に割り当てることを可能にする。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地理学 ,  地方自治体 ,  *モデリング ,  境界領域 ,  英国
準シソーラス用語： 政策担当者 ,  被害者 ,  虐待 ,  *予測因子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 英国 ,  予測因子 ,  探索 ,  地理的加重回帰