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J-GLOBAL ID：202002225422930735   整理番号：20A0477454

SLASS OMPSS(クラスライブラリ)で実装されたOpenMP拡張に基づく完全自動調整線形代数ライブラリ【JST・京大機械翻訳】

sLASs: A fully automatic auto-tuned linear algebra library based on OpenMP extensions implemented in OmpSs (LASs Library)

著者 (5件)： Valero-Lara Pedro (Barcelona Supercomputing Center (BSC), Barcelona, Spain) ,  Catalan Sandra (Barcelona Supercomputing Center (BSC), Barcelona, Spain) ,  Martorell Xavier (Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona, Spain) ,  Usui Tetsuzo (Next Generation Technical Computing Unit, Fujitsu Limited, Kawasaki, Japan) ,  Labarta Jesus (Universitat Politecnica de Catalunya, Barcelona, Spain)
資料名： Journal of Parallel and Distributed Computing  (Journal of Parallel and Distributed Computing)
巻： 138  ページ： 153-171  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0613B  ISSN： 0743-7315  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,タスクに基づくランタイムOmpSs-2のトップに新しい線形Algebraライブラリを実装した。著者らは,いくつかの最新のOmpSs-2特徴を用いた。BLAS-3 TRSMルーチンとLAPACKルーチンのための自動調整可能コードの実装のための最終的な節と共に,弱い依存性と領域が,npgetrfとnpgesvをルーチン化する。これらのすべての実装は,LASsライブラリに基づく線形代数演算のための自動調整可能なコードのための新しいライブラリであるクラスライブラリの最初のプロトタイプの一部である。これらのすべての場合において,OmpSs-2特徴の使用は,元のLASsライブラリ,PLASMA,ATLASおよびIntel MKLのような他の参照ライブラリに対する実行時間の観点での改善を示した。これらの符号は,GEMM上のIPCを増加させ,タスクの瞬時化の時間を短縮することにより,大きな行列上で約18%の実行時間を削減することができる。いくつかの媒体マトリックスに対して,利益も見られた。小さな行列と中間行列の部分集合に対して,GEMMとTRSMタスクの両方における並列性の程度を増加させることを可能にする特定の最適化を適用した。この戦略は40%までの性能向上を達成した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *線形代数 ,  演算 ,  最適化 ,  媒質 ,  自動制御 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 実行時間 ,  ATLAS ,  ルーチン ,  OpenMP , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラス ,  OMPSS ,  線形代数 ,  オートチューニング

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラス ,  ライブラリ ,  実装 ,  OpenMP ,  拡張 ,  自動調整 ,  線形代数