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J-GLOBAL ID：202002225437325095   整理番号：20A1959543

ニューラルネットワークにおける意思決定へのゲーム理論的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Game Theoretic Approach to Decision Making in Neuronal Networks

著者 (3件)： Abass Ahmed A. Alabdel (University of Thiqar,Department of Biomedical Engineering,Iraq) ,  Mandayam Narayan B. (Rutgers, The State University of New Jersey,Department of Electrical and Computer Engineering,USA) ,  Gajic Zoran (Rutgers, The State University of New Jersey,Department of Electrical and Computer Engineering,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICECCE  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲームとして定式化し,異なる機能と能力を持つ3つのニューロン集団間の動的相互作用シナリオを定式化した。特に,各集団が動きの方向,すなわち右と左に責任がある興奮性ニューロンの2つの集団を考察した。両興奮性ニューロン集団は阻害ニューロン集団に接続されている。各興奮性集団は,運動の制御を取ることを望んでいる。この競争のゲーム理論的見解を定式化した。特に,各ニューロン集団の活性レベルは2レベルで量子化されると仮定した。著者らは,文献に存在する動的システムモデルを変換し,例えば,ゲームユーティリティを創り出すために,この問題に対して,例えば[1]を見た。進化的ゲームの複製器動力学を通して,進化的安定戦略とそれらが保持する条件を見つける。最後に,異なる初期条件からの進化的安定戦略の進化を示すために,位相ポートレートを用いた。混合戦略はゲーム解の一部ではないことを見出した。さらに,非または低活性の場合が最悪の場合であり,それを克服する初期条件またはニューロン協調がないことを見出した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 量子化 ,  *意思決定 ,  *ゲーム ,  *ゲーム理論 ,  ニューロン ,  複製 ,  動的系 ,  *ニューラルネットワーク ,  興奮 ,  位相 ,  初期条件 ,  定式化 ,  動的相互作用
準シソーラス用語： 興奮性ニューロン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  意思決定 ,  ゲーム理論