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J-GLOBAL ID：202002225441212547   整理番号：20A1093615

ガウス過程に基づく場の計測のための推定・候補領域を独立に設定可能なセンサ配置法

Sensor placement allowing independent setting of estimation and candidate regions for field estimation based on Gaussian process

著者 (5件)： 西田智哉 (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  植野夏樹 (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  小山翔一 (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  小山翔一 (JST-さきがけ) ,  猿渡洋 (東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 440(SIP2019 103-169)  ページ： 141-146  発行年： 2020年02月24日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 複数のセンサを用いてガウス過程に従う場を推定する場合において,推定を行う対象領域とセンサ配置の候補領域をそれぞれ独立に指定可能なセンサ配置手法を提案する.推定・候補領域をそれぞれ離散化し,場がガウス過程に従うという仮定の下で推定点集合における二乗誤差期待値を定式化し,これを目的関数とする.この目的関数を最小化するセンサ配置点をセンサ候補点集合から得る,組合せ最適化問題を近似的に解くため,貪欲法および凸緩和に基づく二つのアルゴリズムを導出する.数値シミュレーション実験により,推定・候補領域が一致していない状況において,従来法と比較して提案手法が有効であることを示した.(著者抄録)

シソーラス用語： *配置 ,  *Gauss過程 ,  近似法 ,  最適化 ,  *組合せ最適化問題 ,  シミュレーション ,  温度場 ,  音場 ,  精度 ,  計測 ,  推定
準シソーラス用語： *センサ配置 ,  貪欲法 ,  凸最適化 ,  数値シミュレーション ,  推定精度 ,  *場の計測

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (22件)：

• M. R. Holdaway,“Spatial modeling and interpolation of monthly temperature using kriging,” Clim. Res., vol. 6, no. 3, pp. 215-225, 1996.
• R. Fablet and F. Rousseau,“Joint interpolation of multisensor sea surface temperature fields using nonlocal and statistical priors,” IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens., vol. 9, no. 6, pp. 2665-2675, 2016.
• N. Ueno, S. Koyama, and H. Saruwatari,“Sound field recording using distributed microphones based on harmonic analysis of infinite order,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 25, no. 1, pp. 135-139, Jan. 2018.
• A. Laborie, R. Bruno, and S. Montoya,“A new comprehensive approach of surround sound recording,” in Proc. 114th AES Int. Conf., Oct. 2003.
• C. Ko, J. Lee, and M. Queyranne,“An exact algorithm for maximum entropy sampling,” Oper. Res., vol. 43, no. 4, pp. 684-691, 1995.

タイトルに関連する用語 (5件)： ガウス過程 ,  場 ,  計測 ,  推定 ,  センサ配置