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J-GLOBAL ID：202002225464352880   整理番号：20A2100792

正則化IR-MADに基づくGF-1画像放射正規化【JST・京大機械翻訳】

Radiometric Normalization of GF-1 Imagery Based on Regularized IR-MAD

著者 (4件)： Huang Liting (桂林理工大学 測絵地理信息学院,广西 桂林,541006) ,  Jiao Weili (中国科学院空天信息創新研究院,北京,100094) ,  Long Tengfei (中国科学院空天信息創新研究院,北京,100094) ,  Kang Chuanli (桂林理工大学 測絵地理信息学院,广西 桂林,541006)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 35  号： 3  ページ： 99-109  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 絶対放射補正処理過程が複雑に実現できないため、既存の相対放射補正方法の閾値確定が難しく、サンプル点の質量が不安定であるという問題に対して、放射正規化方法を採用して、映像の放射品質を向上させることを提案した。GF-1衛星PMSとWFVデータを研究源とし、簡単な大気補正後に相対放射正規化を行った。正則化反復加重多重変化検出(IR-MAD)法に基づいて,不変特徴点を,非変化集合の線形関係を制御することによって,段階的に選択した。異なるセンサ画像(Landsat-8OLIとSentinel-2AMSI)の対応バンドの反射率正規化方程式を得た。結果は,この方法が画像間の放射差を効果的に減少でき,他の方法と比較して高い精度を持ち,リモートセンシング情報の定量化のための高精度の地表反射率を得るための参照可能な方法を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  多重化 ,  リモートセンシング ,  映像 ,  線形性 ,  放射補正 ,  センサ ,  *正則化 ,  *正規化 ,  地表面 ,  大気補正
準シソーラス用語： 変化検出 ,  高精度 ,  特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 正則化 ,  放射 ,  正規化