文献

J-GLOBAL ID：202002225539575373   整理番号：20A2483515

バイオ医薬品プロセススケールアップを加速するためのデータ解析の利用【JST・京大機械翻訳】

Using data analytics to accelerate biopharmaceutical process scale-up

著者 (8件)： Facco Pierantonio (CAPE-Lab - Computer-Aided Process Engineering Laboratory, Department of Industrial Engineering, University of Padova, via Marzolo 9, 35131 Padova PD Italy) ,  Zomer Simeone (Product & Process Engineering, GlaxoSmithKline Research & Development, Ware UK) ,  Rowland-Jones Ruth C. (Biopharm Process Research, GlaxoSmithKline Research & Development, Stevenage UK) ,  Marsh Douglas (Biopharm Process Research, GlaxoSmithKline Research & Development, Stevenage UK) ,  Diaz-Fernandez Paloma (Biopharm Process Research, GlaxoSmithKline Research & Development, Stevenage UK) ,  Finka Gary (Biopharm Process Research, GlaxoSmithKline Research & Development, Stevenage UK) ,  Bezzo Fabrizio (CAPE-Lab - Computer-Aided Process Engineering Laboratory, Department of Industrial Engineering, University of Padova, via Marzolo 9, 35131 Padova PD Italy) ,  Barolo Massimiliano (CAPE-Lab - Computer-Aided Process Engineering Laboratory, Department of Industrial Engineering, University of Padova, via Marzolo 9, 35131 Padova PD Italy)
資料名： Biochemical Engineering Journal  (Biochemical Engineering Journal)
巻： 164  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1014A  ISSN： 1369-703X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオ医薬品産業において,高い生産性と安定性によって特性化される高品質細胞株の選択は,望ましい品質と製造可能性基準を満たすプロセスの開発にとって,重要な役割を果たす。セルライン選択は,静的マイクロウェルプレートから,体積と複雑性の増加の反応器への振盪フラスコへの,工業規模のバイオリアクタの条件を徐々に再生成するために,異なるプロセススケールでのその後の段階を通しての試験を含む。この状況において,スケールアップとスケールダウンの両方が,データマイニングと細胞培養動力学に関する第一原理理解の不足のために,データの多様性と量のために挑戦的である。本論文では,多重スケールにわたるパターンを同定し,セルライン選択スケールアッププロセスを助けるために解釈する先進的データ駆動モデリングの使用を説明した。【方法】マルチウェイ主成分分析,Procrustes解析,および潜在構造への共同Y投影を用いて,細胞株交差相関およびそれらの時間にわたる動的挙動を特性化し,異なるスケールにわたる性能予測を実施した。このアプローチは,利用可能なデータ収集プラットフォームの最適使用を通して,バイオ医薬品の開発サイクルにおいて,セルライン選択のためのスケールアップを支援するための一般的なフレームワークに成熟する可能性を有した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 細胞培養 ,  反応器 ,  スケールアップ ,  データ収集 ,  キャラクタリゼーション ,  主成分分析 ,  *バイオリアクタ ,  データマイニング
準シソーラス用語： 細胞株 ,  相互相関 ,  性能予測 ,  *バイオ医薬品 ,  高品質 ,  データ駆動 ,  振盪フラスコ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スケールアップ ,  スケールダウン ,  バイオ医薬品プロセス ,  データ解析 ,  多変量統計技術 ,  機械学習

分類 (2件)： 工業的培養法,装置  (FK02020T) ,  微生物,組織・細胞培養による物質生産一般  (FK03010P)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイオ医薬品 ,  プロセス ,  スケールアップ ,  加速 ,  データ解析