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J-GLOBAL ID：202002225568612223   整理番号：20A2145552

オントロジーへのデング熱患者データベースマップへのr2rmlベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An r2rml-based Approach to Map Dengue Patient Database to Ontology

著者 (3件)： Devi Runumi (Amity University,Amity Institute of Information Technology,Noida,Uttar Pradesh,India) ,  Mehrotra Deepti (Amity University,Amity School of Engineering and Technology,Noida,Uttar Pradesh,India) ,  Baazaoui-Zghal Hajer (University of Manouba,ISAMM - Riadi Lab.ISAMM,Tunis,Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICRITO  ページ： 790-795  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「深いウェブ」からのセマンティックウェブにおけるデンググ患者のデータの統合は,ヘルスケアシステム間のインタオペラビリティを促進する。既存の機械読取可能およびインタオペラブルデング知識ベースを有する関係データベースに存在するデング熱患者のデータは,電子健康記録(EHR)システム間のリンクデータネットワークを通してインタオペラビリティを提供するために重要である。本論文では,既存のデング熱患者のオントロジーに対するレガシーシステム(関係データベース)に維持されたデング熱患者の情報をマッピングする,RDFマッピング言語(R2RML)ベースのアプローチに対するRDBを提案した。マッピングファイルをデータベースのためにR2RMLを用いて生成して,それを次にカスタマイズして,既存のオントロジーでマッピングした。最後に,RDFモデルを,カスタマイズされたオントロジーと単純なプロトコルに基づくR2RMLプロセッサを使用して作り出して,また,オントロジーマッピングされた患者トリプルをデモンストレーションする,RDF質問言語(SPARQL)クエリも実行した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  *データベース ,  ネットワーク ,  *デング熱 ,  演算プロセッサ ,  関係データベース ,  Web【情報システム】 ,  インタオペラビリティ ,  問い合わせ言語 ,  電子カルテ ,  *オントロジー ,  病歴
準シソーラス用語： セマンティックWeb ,  クエリー ,  オントロジーマッピング ,  リンクデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： オントロジー ,  デング熱 ,  患者データベース ,  マップ