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J-GLOBAL ID：202002225603436632   整理番号：20A2506106

医用画像のセキュリティを強化する暗号技術の解析と計算【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Computation of Encryption Technique to Enhance Security of Medical Images

著者 (5件)： Kiran (VTU, Belagaum, India.) ,  Kiran (Department of ECE, Vidyavardhaka College of Engineering, Mysuru, India.) ,  Parameshachari BD (Department of TCE, GSSSIETW, Mysuru, India.) ,  Panduranga HT (Department of ECE, Govt. Polytechnic, Turvekere, Tumkur, India.) ,  Ullo Silvia liberata (Engineering Department, University of Sannio, Italy.)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 925  号： 1  ページ： 012028 (10pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,スマート健康,e-健康および遠隔医療応用のような医学分野で使用されている多くの先進技術がある。これらの技術は,ディジタル医用画像を伝送するオープンソースネットワークに依存する。これらの画像は,患者について非常に感度が高く,信頼できる情報を持っている。おそらく,通常用いられるアルゴリズムの大部分は,非常に少ないセキュリティを提供し,高い計算コストで,高い通信オーバヘッドを示す。これらの問題のために,選択的画像暗号に基づく関心領域(ROI)をこの論文で提案する。アクティブ輪郭画像セグメンテーションは,ROIと背景領域(ROB)を分割するために最初に使用される。次に,Skwe Tentマップを有するHilbert曲線を用いて,Perutationと拡散技術を実行した。すなわち,ROI部分をHilbert走査パターンに従って交換し,内部隣接画素間の類似性を低減した。次に,交換ROI部分における画素は,Skwe Tentマップからあらかじめ定義された閾値に基づいて生成されたランダム数を有するXOR画素である。最後に,暗号化ROIとROBブロックを組み合わせて暗号化画像を生成した。得られた実験結果を考えると,提案手法は,相関検査,鍵感度,エントロピー,拡散特性,ヒストグラムツールの採用により,画像セキュリティを改善する可能性が高い。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エントロピー ,  ネットワーク ,  乱数 ,  画素 ,  *医用画像 ,  暗号 ,  セキュリティ ,  遠隔医療
準シソーラス用語： 動的輪郭 ,  画像セグメンテーション ,  計算コスト ,  オープンソース ,  通信オーバーヘッド ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 医用画像 ,  セキュリティ ,  強化 ,  暗号 ,  解析 ,  計算