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J-GLOBAL ID：202002225614688573   整理番号：20A1631766

マシン支援反応器実験室-イン-ボックス(μAIR-LAB)による均一ポリオレフィン触媒の活性化【JST・京大機械翻訳】

Activation of homogenous polyolefin catalysis with a machine-assisted reactor laboratory-in-a-box (μAIR-LAB)

著者 (2件)： Rizkin Benjamin A. (New York University, Department of Chemical and Biomolecular Engineering, 6 MetroTech Center, Brooklyn NY, 11201, USA. [e-mail]) ,  Hartman Ryan L.
資料名： Reaction Chemistry & Engineering  (Reaction Chemistry & Engineering)
巻： 5  号： 8  ページ： 1450-1460  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2470A  ISSN： 2058-9883  CODEN： RCEEBW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的触媒研究および開発は,最初の分子が調べられた前に,計画および実施の年を必要とする,大きな目的に建設された研究室に限られていた。しかし,マイクロフルイディクス,ロボット工学,システム小型化および機械知能における最近の発展は,マルチ百万ドルの目的構築施設からの研究のデカップリングを可能にする。さらに,研究のこのスケーリングダウンは,環境,開発タイムラインおよび研究者の作業負荷に対して大きな利点を有する。本発表では,100Wの電力の下で消費し,1分当たり66.7μLの化学廃棄物を発生する,標準ハードサイドケース内に含まれるマイクロ流体触媒研究プラットフォームの構築を示した。システムは,ホットスワッブルチャック,真空エンクロージャ,マニホールド,ポンプ,ロボット自動サンプリング,オープンソース制御およびサーモグラフィー性能解析による目的構築マイクロリアクタを統合した。このシステムを用いて,効率的な実験および自動移動学習MLベースのデータ解釈により,ジルコノセン触媒α-オレフィン重合のための9種の化学的に異なる活性化剤を調べた。触媒生産性に対する異なる化学構造の寄与を分析した。共触媒化学と可能な操作条件に関するものを含む。本研究は,コンパクトなフローベースのマイクロ流体プラットフォームが発熱触媒反応を選別し,機械知能を用いて結果を解釈できることを示した。Copyright 2020 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  電力 ,  *ロボット ,  反応器 ,  小型化 ,  マニホールド ,  デカップリング ,  サーモグラフィー ,  発熱 ,  性能分析 ,  マイクロリアクタ ,  マイクロフルイディクス
準シソーラス用語： 化学構造 ,  操作条件 ,  マイクロ流体 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (8件)： マシン ,  支援 ,  反応器 ,  実験室 ,  ボックス ,  ポリオレフィン ,  触媒 ,  活性化