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J-GLOBAL ID：202002225634969508   整理番号：20A2781804

電子都市の主な街路における交通渋滞指数と人工ニューラルネットワークを用いた交通渋滞解析(事例研究:Hamedan市)【JST・京大機械翻訳】

The Traffic Congestion Analysis Using Traffic Congestion Index and Artificial Neural Network in Main Streets of Electronic City (Case Study: Hamedan City)

著者 (2件)： ShirMohammadi Mohammad Mehdi (Computer Engineering Department, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak Imam Khomeini Arak, Markazi Province, Iran) ,  Esmaeilpour Mansour (Computer Engineering Department, Hamedan Branch, Islamic Azad Universit Hamadan Province, Hamedan, Hamedan, Iran)
資料名： Programming and Computer Software  (Programming and Computer Software)
巻： 46  号： 6  ページ： 433-442  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4866A  ISSN： 0361-7688  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通は電子都市にとって主要な課題であり,都市道路網における交通渋滞の分析を必要とする。本論文では,車両速度の性能指標を推定し,道路網の状態を評価した。本研究では,Hamedan交通制御システムのSpeed性能の収集データに基づくHamedan通信経路の主要ネットワークに対するトラヒック密度を解析した。この解析によって,混雑指数と交通ピーク時間を決定した。また,車両速度と交通渋滞の間の関係は,ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムによって予測可能である。本研究では,車両の速度によるHamedan交通制御センターを用いて交通の領域を同定した。Copyright Pleiades Publishing, Ltd. 2020. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  交通制御 ,  道路網 ,  *ニューラルネットワーク ,  *都市 ,  *事例研究 ,  交通管制システム ,  *交通混雑 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 性能指標 ,  通信経路 ,  都市道路網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 交通管制・規制  (TB01032S) ,  交通調査  (TB01031B) ,  都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 電子 ,  都市 ,  街路 ,  交通 ,  指数 ,  人工ニューラルネットワーク ,  解析 ,  研究