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J-GLOBAL ID：202002225670930516   整理番号：20A2701825

社会研究における意思決定プロセスのためのファジィ集合可視化【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy sets visualization for decision-making processes in social studies

著者 (3件)： Berestneva O (Engineering School of Computer Science and Robotics, National Research Tomsk Polytechnic University, Lenin Avenue, 30, Tomsk, 634050, Russia) ,  Marukhina O (Engineering School of Computer Science and Robotics, National Research Tomsk Polytechnic University, Lenin Avenue, 30, Tomsk, 634050, Russia) ,  Romanchukov S (Engineering School of Computer Science and Robotics, National Research Tomsk Polytechnic University, Lenin Avenue, 30, Tomsk, 634050, Russia)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1661  号： 1  ページ： 012167 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,多次元ファジィ級数の可視化に専念し,初期時系列変換後に構築できる画像に基づく解析方法論を記述した。ファジィ数の最も剛直な構造は,メンバーシップ関数の最高値を有する成分数であることを示した。提案方法に従って,一連の視覚画像はファジィ時系列の傾向を反映する。ファジィ時系列可視化の適用は,動的半システム(社会的および経済的を含む)の考察における高品質結合の同定を容易にする。提案手法は,そのようなシステムにおけるグループ化,構造化および予測の問題を解決する定性的レベルを可能にするが,数値精度と品質には疑問がある。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *可視化 ,  *ファジィ集合 ,  高次元 ,  メンバシップ関数 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： ファジィ数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  研究 ,  意思決定プロセス ,  ファジィ集合 ,  可視化