環境影響を含む超音波支援抽出のための多目的最適化ツール【JST・京大機械翻訳】

Bouchez Alice; Vauchel Peggy; D’Alessandro Leandro Galvan; Dimitrov Krasimir

文献

J-GLOBAL ID：202002225674183531 整理番号：20A2629151

環境影響を含む超音波支援抽出のための多目的最適化ツール【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective optimization tool for ultrasound-assisted extraction including environmental impacts

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資料名：
巻： 164 ページ： 324-337 発行年： 2020年
JST資料番号： E0282A ISSN： 0263-8762 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

生産プロセスの環境性能の強化は現在大きな問題である。生産性と環境影響の両方に関して効率的なプロセスを提案するために,多目的最適化ツールを開発する必要がある。本研究では,ダウングレードビート根種子(agri-food副産物)からの抗酸化ポリフェノールの価格決定を目的として,超音波支援抽出プロセスのためのこのようなアプローチを開発した。プロセスの環境影響(LCAを用いて評価)および古典的生産性指標(抽出収率,抽出物の酸化防止活性,エネルギー消費)を,様々なプロセスパラメータ(抽出時間,溶媒組成,溶媒/ビート種子比,超音波出力密度)の関数としてすべて予測した。提案した多基準最適化ツールは,抽出収率の最大化および/または抽出時間,エネルギー消費および/または環境影響の最小化のような,特定の制約の機能における最適操作条件の予測を可能にした。最大ポリフェノール濃度(2.8g.L-1GAE)と抗酸化活性(16.6mMTEAC)を,溶媒中の65%エタノール,667W.L-1の超音波出力密度,および5mL.g-1の比率で120分後に得た。超音波支援は,環境性能を低下させることなく,抽出収率向上(60%まで)とプロセス期間の減少(8倍)を可能にした。元の提案方法論は,他のプロセスの多基準最適化に容易に適応できた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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化学プロセスの解析 , 生物燃料及び廃棄物燃料 , 抽出

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