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J-GLOBAL ID：202002225683948680   整理番号：20A2222570

化学放射線療法で治療した頭頸部扁平上皮癌患者におけるPET/MRの拡散,グルコース代謝パラメータの予測値【JST・京大機械翻訳】

Predictive Value of Diffusion, Glucose Metabolism Parameters of PET/MR in Patients With Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Treated With Chemoradiotherapy

著者 (21件)： Kedves Andras (Doctoral School of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Kedves Andras (Department of Medical Imaging, Faculty of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Kedves Andras (Dr. Jozsef Baka Diagnostic, Radiation Oncology, Research and Teaching Center, “Moritz Kaposi” Teaching Hospital, Kaposvar, Hungary) ,  Toth Zoltan (Doctoral School of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Toth Zoltan (MEDICOPUS Healthcare Provider and Public Nonprofit Ltd., Somogy County Moritz Kaposi Teaching Hospital, Kaposvar, Hungary) ,  Emri Miklos (Dr. Jozsef Baka Diagnostic, Radiation Oncology, Research and Teaching Center, “Moritz Kaposi” Teaching Hospital, Kaposvar, Hungary) ,  Emri Miklos (Department of Medical Imaging, Faculty of Health Sciences, University of Debrecen, Debrecen, Hungary) ,  Fabian Krisztian (Department of Medical Imaging, Faculty of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Sipos David (Doctoral School of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Sipos David (Department of Medical Imaging, Faculty of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Sipos David (Dr. Jozsef Baka Diagnostic, Radiation Oncology, Research and Teaching Center, “Moritz Kaposi” Teaching Hospital, Kaposvar, Hungary) ,  Freihat Omar (Doctoral School of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Tollar Jozsef (Department of Medical Imaging, Faculty of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Tollar Jozsef (Dr. Jozsef Baka Diagnostic, Radiation Oncology, Research and Teaching Center, “Moritz Kaposi” Teaching Hospital, Kaposvar, Hungary) ,  Cselik Zsolt (Oncoradiology, Csolnoky Ferenc County Hospital, Veszprem, Hungary) ,  Lakosi Ferenc (Dr. Jozsef Baka Diagnostic, Radiation Oncology, Research and Teaching Center, “Moritz Kaposi” Teaching Hospital, Kaposvar, Hungary) ,  Bajzik Gabor (Dr. Jozsef Baka Diagnostic, Radiation Oncology, Research and Teaching Center, “Moritz Kaposi” Teaching Hospital, Kaposvar, Hungary) ,  Repa Imre (Dr. Jozsef Baka Diagnostic, Radiation Oncology, Research and Teaching Center, “Moritz Kaposi” Teaching Hospital, Kaposvar, Hungary) ,  Kovacs Arpad (Doctoral School of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Kovacs Arpad (Department of Medical Imaging, Faculty of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary) ,  Kovacs Arpad (Department of Oncoradiology, Faculty of Medicine, University of Debrecen, Debrecen, Hungary)
資料名： Frontiers in Oncology (Web)  (Frontiers in Oncology (Web))
巻： 10  ページ： 1484  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7089A  ISSN： 2234-943X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究は,患者の臨床転帰に関してPET/MRで評価された原発腫瘍の前処理,代謝および拡散パラメータの予測値を評価することを目的とする。方法:根治的化学放射線療法(CRT)の4週間前に,68の組織学的に証明された頭頚部癌患者の単一トレーサー注入二重イメージングを用いて取得したPET/MR画像データセットを用いて,遡及的評価を行った。PET/MRは,CRTの前とCRTの12週後に,反応評価のために実施した。画像データ(PETおよびMRI拡散強調イメージング[DWI])を用いて,最大標準取込値,ピーク希薄体重補正,SUV_max,代謝腫瘍容積,全病変解糖(SUV_max,SUL_peak,MTVおよびTLG),および原発腫瘍の平均見かけ拡散係数(ADC_mean)を指定した。治療反応評価の結果に基づいて,2つの患者サブグループを作成した:1つは生存可能腫瘍,もう1つはそうでなかった。前処理PET/MRと治療応答からの代謝と拡散データをSpearman相関係数とWilcoxon試験を用いて相関させた。結果:CRT終了後,生存可能な残存腫瘍は36/68(53%)症例で検出され,32/68(47%)患者は完全寛解を示した。しかし,前処理パラメータ,ADC_mean(p=0.88)および治療成功の間に有意な相関は見られなかった。PETパラメータ,SUV_maxとSUL_peak,MTV,およびTLG(p=0.032,p=0.01,p<0.0001,p=0.0004)は,2つの患者サブグループ間で統計学的に有意に異なった。結論:この研究は,FDG PET/MR前処理からのMRIに基づく(ADC_mean)データが,PETパラメーターSUV_max,SUL_peak,MTVおよびTLGがより有用であることを証明したが,治療反応を予測するためには使用できなかった。したがって,リスク層別化へのそれらの包含は,さらに付加価値であるかもしれない。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 付加価値 ,  前処理 ,  相関係数 ,  解糖 ,  腫瘍 ,  画像処理 ,  NMRイメージング ,  *扁平上皮癌 ,  頭頚部腫瘍 ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： 腫瘍サイズ ,  完全寛解 ,  治療反応性 ,  予測値 ,  見掛の拡散係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： PET/MR ,  予測値 ,  SUV ,  MTV ,  TLG ,  ADC ,  臨床転帰 ,  扁平上皮癌

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

物質索引 (1件)： グルコース

引用文献 (37件)：

• Argiris A, Karamouzis MV, Raben D, Ferris RL. Head and neck cancer. Lancet. (2008) 371:1695-709. doi: 10.1016/S0140-6736(08)60728-X
• Avallone A, Aloj L, Pecori B, Caracò C, De Stefano A, Tatangelo F, et al. 18F-FDG PET/CT is an early predictor of pathologic tumor response and survival after preoperative radiochemotherapy with bevacizumab in high-risk locally advanced rectal cancer. J Nucl Med. (2019) 60:1560-8. doi: 10.2967/jnumed.118.222604
• Wu J, Gensheimer M, Zhang N, Guo M, Liang R, Zhang C, et al. Tumor subregion evolution-based imaging features to assess early response and predict prognosis in oropharyngeal cancer. J Nucl Med. (2019) 61:jnumed.119.230037. doi: 10.2967/jnumed.119.230037
• Raica VP, Bratu AM, Zaharia C, Sălcianu IA. CT evaluation of squamous cell carcinoma of the nasopharynx. Curr Health Sci J. (2019) 45:79-86. doi: 10.12865/CHSJ.45.01.11
• Queiroz MA, Huellner MW. PET/MR in cancers of the head and neck Semin Nucl Med. (2015) 45:248-65. doi: 10.1053/j.semnuclmed.2014.12.005

タイトルに関連する用語 (10件)： 化学放射線療法 ,  治療 ,  頭頸部扁平上皮癌 ,  患者 ,  PET ,  MR ,  拡散 ,  グルコース代謝 ,  パラメータ ,  予測値