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J-GLOBAL ID：202002225750155695   整理番号：20A2518571

クラスタ状態テンソル積に基づく選択配置間相互作用【JST・京大機械翻訳】

Selected Configuration Interaction in a Basis of Cluster State Tensor Products

著者 (2件)： Abraham Vibin (Department of Chemistry, Virginia Tech, Virginia, United States) ,  Mayhall Nicholas J. (Department of Chemistry, Virginia Tech, Virginia, United States)
資料名： Journal of Chemical Theory and Computation  (Journal of Chemical Theory and Computation)
巻： 16  号： 10  ページ： 6098-6113  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2328A  ISSN： 1549-9618  CODEN： JCTCCE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 選択された構成相互作用(SCI)法は,現在,得られたSCIベクトルの全体的な計算効率またはコンパクト性を改善するいくつかの最近の開発により,復活を enjoy受している。これらの最近の進歩は,従来のアプローチと比較して,はるかに大きな軌道活性空間に対する完全なCI(FCI)品質結果を得ることを可能にした。しかし,FCIベクトルが少数の有意なSlater決定因子だけを持つという最初の仮定により,SCIは強い相関を持つシステムに対して難治性になる。本論文では,SCI変数の数を著しく低減するために局所分子構造を利用する方法でSCIアルゴリズムを開発する方法を紹介した。提案方法は,多くの粒子クラスタ状態を定義することができるクラスタに軌道を最初にグループ化することによって定義される。次に,Slater決定因子の代わりにクラスタ状態のテンソル積に基づいてSCIアルゴリズムを直接実行した。この手法は任意に定義されたクラスタ状態に対して一般的であるが,大域的(およびスパース)SCIベクトルのTucker分解を通してクラスタ状態を定義することにより,大幅に改善された性能を見出した。テンソル製品選択構成相互作用(TPSCI)と呼ばれるこの方法の可能性を示すため,多様なセットの例に対する数値結果を示した。(1)異なるクラスタ間ホッピング項を持つ修正Hubbardモデル,(2)N_2とF_2における結合破壊のより明確にクラスタ化可能なケース,(3)42軌道において42電子までの活性空間を持つ大きな平面π共役系の基底状態エネルギー。これらの数値結果は,TPSCIが変分空間におけるSCI変数の数を著しく低減するために使用でき,従って,これらの決定論的および変分SCIアプローチを広範囲の物理システムに拡張するための道を拓くことを示した。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  基底状態 ,  *相互作用 ,  *テンソル ,  *配置間相互作用 ,  分子構造 ,  ベクトル ,  変分法 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ ,  ホッピング伝導 ,  *テンソル積
準シソーラス用語： 計算効率 ,  決定論 ,  π共役 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子の電子構造  (BH05010Q) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラスタ状態 ,  テンソル積 ,  配置間相互作用