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J-GLOBAL ID：202002225786519261   整理番号：20A2734793

畳込み制限Boltzmannマシン支援モンテカルロ:IsingおよびKitaevモデルへの応用【JST・京大機械翻訳】

Convolutional restricted Boltzmann machine aided Monte Carlo: An application to Ising and Kitaev models

著者 (2件)： Alcalde Puente Daniel (Institut fuer Theoretische Physik III, Ruhr-Universitaet Bochum, D-44780 Bochum, Germany) ,  Eremin Ilya M. (Institut fuer Theoretische Physik III, Ruhr-Universitaet Bochum, D-44780 Bochum, Germany)
資料名： Physical Review. B  (Physical Review. B)
巻： 102  号： 19  ページ： 195148  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0746A  ISSN： 2469-9950  CODEN： PRBMDO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習は,多体凝縮物質システムの熱力学解析において広く使われるようになった。制限Boltzmannマシン(RBM)支援モンテカルロシミュレーションは,古典的モンテカルロシミュレーションをスピードアップするので,最近,関心が持たれている。ここでは,畳み込み制限Boltzmannマシン(CRBM)法を採用し,その使用が,変換不変性を利用して,パラメータ数を大幅に学習するのに役立つことを示した。さらに,より小さな格子サイズでCRBMを訓練し,より大きな格子サイズに適用することが可能であることを示した。CRBMの効率を実証するために,それを二次元におけるパラダイムIsingとKitaevモデルに適用した。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  凝縮 ,  格子定数 ,  *畳込み ,  二次元 ,  不変性 ,  *Boltzmannマシン ,  機械学習
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  熱力学解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 磁性理論  (BM06020X) ,  格子理論  (BA08030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 畳込み ,  制限 ,  Boltzmannマシン ,  支援 ,  モンテカルロ ,  モデル ,  応用