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J-GLOBAL ID:202002225846493513   整理番号:20A1833519

畳込み対抗ネットワークに基づくマルチチャネル画像修復方法【JST・京大機械翻訳】

MULTI-CHANNEL IMAGE RESTORATION METHOD BASED ON CONVOLUTIONAL ADVERSARIAL NETWORKS
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 176-179,265  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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対抗ネットワークと画像マルチチャネル畳込みのアイデアに基づいて,画像修復アルゴリズムを提案した。畳み込みは分離チャンネルの方式でサブチャネル畳込み符号化を行い、単一チャネルはマルチレベル符号化の構造で浅層表示及び異なる特徴図の情報に融合した。合理的ネットワークアーキテクチャを設計し,損失関数の最適化を解析し,ネットワーク損失,画像レベル再構成損失,およびチャネル損失の組合せによって訓練した。実験結果は,このアルゴリズムが視覚的でより自然な再構成画像を得ることができて,ピーク信号対雑音比と構造類似性のインデックスは,現段階の修復アルゴリズムと比較して,さらに改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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