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J-GLOBAL ID：202002225852113500   整理番号：20A0966297

顔認識のためのPCAのFPGAベースのハードウェア設計【JST・京大機械翻訳】

FPGA Based Hardware Design of PCA for Face Recognition

著者 (3件)： Yadav Mukul (Delhi Technological University,Department of Electronics and Communication Engineering,Delhi,India) ,  Koul Ritik (Delhi Technological University,Department of Electronics and Communication Engineering,Delhi,India) ,  Suneja Kriti (Delhi Technological University,Department of Electronics and Communication Engineering,Delhi,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SPIN  ページ： 642-646  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,主に,主成分分析(PCA)アルゴリズムに必要なモジュールのハードウェア実装に焦点を合わせた。これは,最も一般的な線形教師なし次元縮小アルゴリズムである。PCAアルゴリズムは,顔認識目的のためにいくつかの顔画像が保存されているデータベースの次元を低減するために使用されてきた。また,データセットにおける一定量の分散を保持するために用いるべき固有面の総数を見出すために用いた。これらの固有顔を用いて,新しい入力顔画像を認識できるか否かを決定した。デバイスxcvu11p-flga2577-1-eを用いて,Vivado HLSにおいて高レベル合成を行った。本研究の目的は,犯罪者の同定のような実時間アプリケーションにおける顔認識のための携帯型デバイスとして利用可能なPCA技術を作ることである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データベース ,  応用プログラム ,  線形性 ,  *ハードウェア設計 ,  携帯型 ,  主成分分析 ,  次元縮小 ,  *FPGA ,  顔画像
準シソーラス用語： 固有顔 ,  実時間 ,  ハードウェア実装 ,  犯罪者 ,  顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔認識 ,  PCA ,  FPGA ,  ハードウェア設計