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J-GLOBAL ID：202002225898623687   整理番号：20A0283383

競合ベースの画像顕著性モデル【JST・京大機械翻訳】

A competition-based image saliency model

著者 (2件)： Li Yang (Xi’an Jiaotong Univ. (China)) ,  Mou Xuanqin (Xi’an Jiaotong Univ. (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11187  ページ： 111871N-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚表現のための競争は,選択的視覚注意のための重要な機構である。従来のグローバル識別性に基づく顕著性モデルは,通常,様々な空間における画像パッチの差異を比較することを通して,顕著性を測定するために識別性を計算する。本論文では,比較を置き換えるために改良型ニューラル競合モデルを用いることを提案した。他のパッチのすべてに対するパッチに対するペアワイズ競合応答は,そのパッチの識別性を表すために要約される。特に,競合応答を,非類似性バイアスと勾配ベースの特徴入力を有するニューラル競争モデルによって計算した。実験結果は,提案したモデルが,9つの最先端モデルを実行することにより,顕著性検出において高い有効性を示すことを検証した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  *バイアス
準シソーラス用語： 視覚的注意 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 競合 ,  モデル