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J-GLOBAL ID:202002225913812193   整理番号:20A1099378

凸最適化を用いた受動冷却5G平面アレイの多重ビーム合成【JST・京大機械翻訳】

Multiple Beam Synthesis of Passively Cooled 5G Planar Arrays Using Convex Optimization
著者 (4件):
資料名:
巻: 68  号:ページ: 3557-3566  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0218A  ISSN: 0018-926X  CODEN: IETPAK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マルチユーザシナリオにおけるミリ波5G基地局応用のための同時マルチビーム最適化による一様振幅,不規則平面フェイズドアレイの合成のための拡張特徴,システム駆動凸アルゴリズムを提示した。ユーザ間干渉は,与えられたセクタ内で自由に走査されたビームに対する最大サイドローブレベル(SLL)を最小化することにより抑制される。開口サイズはヒートシンク底板寸法のサイズに制限される。最終レイアウトにおける最小保証された要素間間隔をあらかじめ定義し,要素重なりを防ぎ,熱問題を緩和し,高相互結合(MC)の効果を低減するのに役立つ。アルゴリズム性能を,少なくとも半分の波長要素間間隔を持つ64素子集積アレイの合成により試験した。最適化されたアレイ結果は,それらの正規の対応物と比較して,SLLsにおける著しい減少が,信頼できるレベルでアレイの最大温度を保ちながら,定義されたセクタの内部で走査されたビームに対して達成されることを示した。結果に及ぼすMCの影響も全波シミュレーションにより調べ,埋め込まれた要素パターンがどのように最適化に含まれるかを説明した。アルゴリズム出力を最先端の文献で報告されたものと比較することにより,提案した方法の優れた能力を例証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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