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J-GLOBAL ID：202002225928112340   整理番号：20A1366613

人間の姿勢推定に基づく高齢者の転倒検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Fall detection algorithm for the elderly based on human posture estimation

著者 (2件)： Sun Guangmin (Beijing University of Technology,Faculty of Information Technology,Beijing,China) ,  Wang Zhongqi (Beijing University of Technology,Faculty of Information Technology,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IPEC  ページ： 172-176  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバルな高齢化プロセスの加速により,高齢者の安全性と健康は広く懸念され,転倒は高齢者の主な健康脅威となっている。本論文では,OpenPose人間姿勢推定アルゴリズムに基づく落下検出モデルを,マシンビジョンに基づく落下検出法を用いて提案した。OpenPose人間キーポイント検出に基づいて,SSDモバイルネットオブジェクト検出フレームワークと組合せることは,OpenPoseアルゴリズムによって検出される非人間キーポイントを取り除くことができて,アルゴリズムの誤った検出率を減少して,複雑な環境におけるアルゴリズムのロバスト性を改良して,次に,人間ジョイントポイントの特徴を抽出して,この解法は,効果的に転倒の発生を検出することができて,この解法は,転倒の発生を効果的に検出することができて,この精度は93%以上に達することができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  転倒 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *姿勢推定 ,  物体検出 ,  推定アルゴリズム ,  検出率 ,  マシンビジョン ,  *検出アルゴリズム ,  落下検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  姿勢推定 ,  転倒 ,  検出アルゴリズム