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J-GLOBAL ID：202002225961346446   整理番号：20A1707377

ICAベース攻撃に対するロバストな人工雑音支援セキュア通信【JST・京大機械翻訳】

Robust Artificial Noise-aided Secure Communication against ICA-based Attacks

著者 (2件)： Wen Yun (Fujitsu Limited,Advanced Technology Division) ,  Yoshida Makoto (Fujitsu Limited,Advanced Technology Division)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物理層セキュリティ(PLS)技術は,情報理論的に安全な通信を提供する可能性のために,近年多くの注目を集めている。外部受動盗聴に対する安全な通信を実現できる人工雑音(AN)支援伝送は,最も実用的なPLS技術の1つと考えられている。本論文では,従来のAN方式は,盗聴者が独立成分分析(ICA)ベースの攻撃を採用するとき,厳しい脆弱性を持ち,それにより,AN支援伝送は,AN信号に割り当てられたほとんどの伝送電力でも,高い確率で亀裂されるであろうことを明らかにした。安全な通信を確保するために,ブラインドソース分離のICAの能力に焦点を当てたロバストなAN方式を提案した。提案方式では,同じ変調方式と情報信号との一定の相関でAN信号を生成し,ICAの分離性能を劣化させるための不可解な相関を導入する。さらに,情報-AN相関とICAの性能の間の関係から最適相関係数を導いた。従来のAN方式との比較による数値シミュレーション結果は,著者らの提案した方式が,96%から1%より低い攻撃の盗聴者の成功確率を劣化することによって,安全な通信を確実にすることができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  情報理論 ,  電力 ,  相関係数 ,  *人工雑音 ,  *通信 ,  *ロバスト性 ,  独立成分分析
準シソーラス用語： 分離性能 ,  数値シミュレーション ,  成功率 ,  ブラインドソース分離 ,  盗聴 ,  変調方式 ,  物理層セキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ICA ,  攻撃 ,  ロバスト ,  人工雑音 ,  支援