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J-GLOBAL ID：202002225962559367   整理番号：20A2060892

オーストラリア,NT,Granites-Tanami造山帯における金ポテンシャルのモデリング:連続およびデータ駆動技術を用いた比較研究【JST・京大機械翻訳】

Modelling gold potential in the Granites-Tanami Orogen, NT, Australia: A comparative study using continuous and data-driven techniques

著者 (6件)： Roshanravan Bijan (Department of Mining, Faculty of Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran) ,  Kreuzer Oliver P. (Corporate Geoscience Group (CGSG), PO Box 5128, Rockingham Beach, WA 6969, Australia) ,  Kreuzer Oliver P. (Economic Geology Research Centre (EGRU), College of Science & Engineering, James Cook University, Townsville, QLD 4811, Australia) ,  Bruce Matt (MDB Geoconsulting, PO Box 464, Blackwood, SA 5051, Australia) ,  Davis James (Prodigy Gold NL, Level 1, 141 Broadway, Nedlands, WA 6009, Australia) ,  Briggs Matt (Prodigy Gold NL, Level 1, 141 Broadway, Nedlands, WA 6009, Australia)
資料名： Ore Geology Reviews  (Ore Geology Reviews)
巻： 125  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0963B  ISSN： 0169-1368  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 北オーストラリアクラトンの貧弱な露出成分であるGranite-Tanami造山帯(GTO)は,大きな20Moz Auの全供給量への顕著な古原生代造山性金鉱化作用のホストである。本研究は,4つの異なる技術(連続ファジーガンマ,幾何平均およびデータ駆動指標オーバレイおよびデータ駆動ランダム森林法)を用いて,GTOにおける造山金鉱床の鉱物ポテンシャルモデリング(MPM)に対する多重技術アプローチを採用した。本研究で生成した予測モデルは,GTOの北陸層(NT)ポートに対する最初の公共ドメイン金の見通しマップを提供した。これらのモデルのコアでの予測子マップは,造山性金鉱床の形成に決定的であると考えられ,鉱物系アプローチの枠組みで生成された鉱化過程のマッピング可能なプロキシを表す。受信者動作特性曲線法に基づく正規化密度,予測面積および面積を用いて,これらの予測子のロバスト性を試験し,最も効果的を決定した。本研究で生成した金ポテンシャルモデルの性能を,改良予測面積プロット手順を用いて評価し,データ駆動ランダムフォレストアプローチにより,最良の性能モデルを得た。多重鉱物ポテンシャルモデルが,同じ研究領域に対して生成され,同じ予測子マップを用いて,本研究で得られた多重技術アプローチは,標準手順(すなわち,単一データまたは知識駆動モデルの生成)が,利用可能な概念および経験的情報の最適利用を確実にし,確率的および体系的不確実性をよりよく理解し,そして,そして,結果として,得られた予測可能性モデルの交差検証を促進し,そして,得られたモデルを,比較および対比することを可能にする。実用的,探索的観点から,モデルは,GTOにおける金プロスペクティブエリアを,より有効に,また,高い金ポテンシャルの領域として認識されない新しい探索領域の同定に,信頼性を改善するのに役立つ意思決定支援ツールとして役立った。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *金 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  金鉱床 ,  露光 ,  重鉱物 ,  鉱化作用 ,  *造山帯 ,  多重化 ,  ポート ,  正規化 ,  意思決定支援システム ,  ロバスト性 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 予測子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 花崗岩-津波造山帯 ,  金 ,  標的化 ,  展望 ,  鉱物ポテンシャルモデリング

分類 (1件)： 金属鉱床  (DE09030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： オーストラリア ,  造山帯 ,  金 ,  ポテンシャル ,  モデリング ,  データ駆動 ,  研究