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J-GLOBAL ID：202002225990173337   整理番号：20A1109306

侵入外来植物種の被覆密度を効率的かつ客観的に定量化するためのオープンソースソフトウェアとディジタル画像の使用【JST・京大機械翻訳】

Using open-source software and digital imagery to efficiently and objectively quantify cover density of an invasive alien plant species

著者 (9件)： Carlier Julien (Centre for Environmental Research, Innovation & Sustainability, Institute of Technology Sligo, Ash Lane, Co. Sligo, Ireland) ,  Carlier Julien (Marine and Freshwater Research Centre, Galway-Mayo Institute of Technology, Gaillimh, Ireland) ,  Davis Eithne (Centre for Environmental Research, Innovation & Sustainability, Institute of Technology Sligo, Ash Lane, Co. Sligo, Ireland) ,  Ruas Sara (Marine and Freshwater Research Centre, Galway-Mayo Institute of Technology, Gaillimh, Ireland) ,  Byrne Dolores (Centre for Environmental Research, Innovation & Sustainability, Institute of Technology Sligo, Ash Lane, Co. Sligo, Ireland) ,  Caffrey Joseph M. (Invas Biosecurity Ltd., 82 Lakelands Close, Stillorgan, Co Dublin, Ireland) ,  Coughlan Neil E. (Institute for Global Food Security, School of Biological Sciences, Queen’s University Belfast, 19 Chlorine Gardens, Belfast, BT9 5DL, UK) ,  Dick Jaimie T.A. (Institute for Global Food Security, School of Biological Sciences, Queen’s University Belfast, 19 Chlorine Gardens, Belfast, BT9 5DL, UK) ,  Lucy Frances E. (Centre for Environmental Research, Innovation & Sustainability, Institute of Technology Sligo, Ash Lane, Co. Sligo, Ireland)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 266  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生被覆を測定するために最も一般的に使用される方法は視覚的推定であり,それは高度に主観的であり,測定誤差をもたらす可能性がある。これは,例えば侵入植物種の制御において,植物種被覆の評価と継続管理に重大な意味を持つ。ディジタル画像の形態解析は,今日まで景観特徴の分類に主に適用されてきた。形態学的画像解析の新しい応用は,侵入外来植物種(IAS)の検出と正確な被覆評価のための客観的方法を提供し,視覚推定と比較して測定誤差を低減した。重要なことに,この方法は完全にフリーソフトウェアに基づいている。ガイドツールボックスは,形態に従って特徴を分類し定量化する形態学的空間パターン分析(MSPA)を含む一般的なラスタ画像処理ルーチンの収集である。本研究では,MSPAを用いて,1m×1mプロットのデジタル画像における侵入性Petasite pyrenaicus(Winter heliotrope)の被覆を検出し,定量化した。その有効性を,2つの他の方法-GISディジタル化(正確なベースラインとして使用)と視覚推定(標準法)のそれと比較した。著者らは,他の維管束植物種の存在/不在および区画の種の豊富さに依存して,様々な複雑さ,すなわち「単純」,中間「または「複雑」の画像に対するMSPAの有用性の限界を試験した。結果は,3つの方法の間で良好な一致を示し,P.pyrenaicus被覆のMSPA測定はGISディジタル化(0.966の一致相関係数)と最も密接に一致し,視覚推定はGISディジタル化(0.888の一致相関係数)とあまり一致しなかったが,画像複雑性は異なるレベルの一致をもたらした。MSPAとGISのディジタル化の間で達成された最も近い一致を伴って,MSPAは標準的な視覚推定法よりもP.pyrenaicus被覆測定に対してより高い精度と精度を一貫して提供する。著者らの方法論は,草本とgraminの両方の焦点植生種の範囲に適用可能であり,リモートセンシングによる大規模測量とモニタリングのためのMSPAの将来の応用について議論し,資源需要を低減し,被覆測定の一貫性と精度を増加させた。この方法は,環境管理者だけでなく,農業システムから持続可能な資源利用までの植物被覆評価に関するものに対して,植生管理ツールキットの一部を形成することを推奨する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  環境管理 ,  農業 ,  *被覆 ,  相関係数 ,  リモートセンシング ,  画像分析 ,  *ディジタル画像 ,  有効性
準シソーラス用語： 維管束植物 ,  *オープンソース ,  フリーソフトウェア ,  種豊富度 ,  植生管理 ,  *植物種 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 形態学的空間パターン解析 ,  Guidosツールボックス ,  侵入外来種 ,  リモートセンシング ,  カバー推定 ,  生態学的モニタリング

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 侵入 ,  外来植物 ,  密度 ,  定量化 ,  オープンソースソフトウェア ,  ディジタル画像