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J-GLOBAL ID:202002226024989551   整理番号:20A0921945

短いテキスト類似性計算に基づく知識サブグラフ融合法【JST・京大機械翻訳】

Knowledge Subgraph Fusion Method Based on Short Text Similarity Calculation
著者 (5件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 6-11  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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知識マップはセマンティックウェブのデータサポートとして,セマンティック検索,深さ質問応答,およびオンライン教育の分野で広く用いられる。知識融合は知識マップを構築する重要な一環であり、知識図の構造情報と意味情報を融合することは現在の研究焦点である。本論文は,短いテキスト類似性計算に基づく知識サブグラフの融合方式を提示する。この方式は,各ノードの構造接続と意味情報を平衡し,融合重みを学習することにより,高次元ベクトルを二重隣接行列に変換し,高属性意味類似性を持つ密な連結グラフを得た。実験結果は,提案した方式がテキスト類似性計算の精度を改善して,融合品質を改良することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
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計算機網 
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