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J-GLOBAL ID：202002226055853942   整理番号：20A2472492

GUIイベントトレースからのソフトウェア試験の自動生成のためのシーケンスマイニング【JST・京大機械翻訳】

Sequence Mining for Automatic Generation of Software Tests from GUI Event Traces

著者 (7件)： Oliveira Alberto (LIAAD-INESC TEC, FCUP-University of Porto, Porto, Portugal) ,  Freitas Ricardo (LIAAD-INESC TEC, FCUP-University of Porto, Porto, Portugal) ,  Jorge Alipio (LIAAD-INESC TEC, FCUP-University of Porto, Porto, Portugal) ,  Amorim Vitor (RandTech Computing, R&D, Porto, Portugal) ,  Moniz Nuno (LIAAD-INESC TEC, FCUP-University of Porto, Porto, Portugal) ,  Paiva Ana C. R. (INESC TEC, FEUP-University of Porto, Porto, Portugal) ,  Azevedo Paulo J. (INESC TEC, University of Minho, Braga, Portugal)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12490  ページ： 516-523  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日のソフトウェア産業では,システムは常に変化している。それらの品質を維持し,制御コストでの故障を防止することは課題である。品質向上の一つの方法は,徹底的で系統的な試験である。したがって,適切な試験の定義は,時間,コストおよび努力を節約するために重要である。本論文では,ユーザインタラクションデータに基づいて自動的にソフトウェアテストケースを生成するフレームワークを提案した。頻繁なシーケンスマイニングとMarkov連鎖モデリングの使用を組み合わせたデータ駆動ソフトウェアテスト生成ソリューションを提案する。観測されたユーザインタラクションとコードに関して,それらのカバレッジを経験的に評価することによって,生成されたテストケースの品質を評価した。また,Kullback-Leibler発散を用いて生成された試験集合における事象の分布の可聴性を測定した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Markov連鎖 ,  *ソフトウェア
準シソーラス用語： テスト生成 ,  *自動生成 ,  ユーザインタラクション ,  テストケース ,  ソフトウェアテスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ソフトウェア試験 ,  高頻度パターンマイニング ,  Markov連鎖 ,  データマイニング

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： GUI ,  イベント ,  トレース ,  ソフトウェア ,  試験 ,  自動生成 ,  シーケンスマイニング